Другие курсы
Как встроить AI в работу всей команды: экономика, процессы, общий контекст, проверки качества, жизнь агентов и внедрение. Вы Head of Product в международной IT-компании и проходите всё это руками в Claude Code или Codex.
Предзаказ · блоки 1–2 открываются сразу · для компании 45 000 ₽
Учились специалисты из Booking, Revolut, Nebius, Yandex, Yango, Plata, Avito, MTS, 2GIS и Tinkoff~/hireflow $ claude
Михаил, CEO«Команда должна работать вдвое быстрее»
> /diagnose команда
⚠ 3 продакта · 3 несовместимые «личные системы»
⚠ CTO перепроверяет всё вручную после 2 инцидентов
> /evals prd-review
✓ Эталонные примеры, критерии и AI-проверка готовы
> /roi discovery-pipeline
✓ Цена задачи посчитана · окупаемость: 6 недель
>
Продвинутый курс не про личную работу с AI, а про то, как с AI работает вся команда: какие нужны процессы, как их внедрить, поддерживать и менять.
Международная IT-компания с сервисом для найма. Вас повысили до Head of Product: AI в команде уже есть, но у каждого свой, и навести порядок поручили вам. История начинается в базовом курсе для продактов, но этот курс можно проходить и без него.
От экономики внедрения до плана, который окупается.
Как считать окупаемость AI-процесса и принимать решения stop / go
Перестроить процесс, а не навесить агента поверх старого
Что знают о компании и люди, и агенты: как настроить и поддерживать
Кто в команде за что отвечает и что агенту можно, а что нет
Эталонные примеры, критерии и проверки до масштабирования
Минимальные доступы и откуда агент берёт цифры
Качественное дискавери с агентами без тихих провалов
Реестр, владельцы, инциденты и закрытие
Пилот, сопротивление, стандарт и новые встречи команды
План для вашей команды, который окупается
Так начинается кладбище агентов. Внутри процессов у агентов своя жизнь: смена модели, ухудшение качества, инциденты. В курсе вы ставите систему, которая за этим следит.
Один документ: какие агенты живут в команде, кто владелец, когда было последнее ревью качества.
Что делать, когда агент ошибся: кто останавливает, кто сообщает, кто чинит.
Условия закрытия записаны при запуске. Закрыть агента, который не окупается, нормально.
Новый процесс не внедряется приказом. Пилот, сопротивление, командный стандарт и новые ритуалы, которые держат систему живой. Так может выглядеть неделя команды после внедрения.
С AI в процессах меняется сама экономика: вместо часов людей появляются токены, проверка человеком и цена ошибки. Вы учитесь это считать и принимать решения по цифрам.
Сколько процесс стоит сейчас во времени и деньгах. Без этой цифры любой эффект AI остаётся ощущением.
Во что обходится задача через агента: токены, проверка человеком, инциденты.
Когда внедрение вернёт вложенное и что докладывать CEO по неделям, а не в конце квартала.
Что оставить, что масштабировать, а что закрыть, потому что не окупается.
Каждый модуль устроен одинаково: сначала решаете задачу в симуляторе, потом переносите тот же шаг на свою компанию. Чувствительные данные не нужны: работа идёт на ролях и диапазонах.
13 недель сюжета: команда, дедлайны и последствия решений.
Шаблоны и инструменты, которые копятся по ходу курса.
Каждый модуль заканчивается переносом на вашу команду.
Границы доверия, реестр, экономика, стандарт и план внедрения для вашей команды.
Курс выходит блоками: 1–2 готовы и проходят пилот, 3–7 в разработке. Предзаказ открывает готовые блоки сразу, остальные приходят по мере выхода.
Продакты и фаундеры, у которых уже есть команда. Не научиться промптам, а взять на себя систему: качество, данные, владельцев и деньги.
Команда 3–10 человек. Чужие «личные системы», CEO с «вдвое быстрее» и качество на глаз уже есть в вашем календаре.
Мандат и границы с CTO, метрики внедрения, экономика в деньгах и история для борда и инвесторов.
Перестаёте быть единственным, на ком держится AI: владельцы вместо вас, стандарт вместо устных объяснений, окупаемость в ваших часах.
Без команды курс будет на вырост, вернётесь, когда она появится. В очень большой компании возьмите одну команду и пройдите курс как лабораторию на ней.
Head of AI сейчас в пилоте, отзывы участников появятся после него. Это отзывы о базовом курсе, на котором он построен.
Все отзывы в Telegram ↗Везде полный симулятор: все 7 блоков по мере выхода, Claude Code и Codex, my-toolkit, 8 артефактов под вашу компанию и план внедрения.
Блоки 1–2 сразу, остальные по мере выхода
Оставьте контакты, и я пришлю ссылку на оплату или счёт и документы для бухгалтерии. Обычно отвечаю в течение дня. Если платит компания, перешлите руководителю готовое письмо.
Базовый курс учит работать с AI самому. Head of AI про то, как с AI работает вся команда: процессы, общий контекст, качество, доступы к данным, жизнь агентов, внедрение и экономика.
Курс рассчитан на тех, кто уже работает с AI сам: агенты, CLAUDE.md или AGENTS.md, skills. Если пока нет, начните с базового курса для продактов.
Курс выходит блоками: блоки 1–2 готовы и проходят пилот, блоки 3–7 в разработке. Предзаказ сразу открывает готовые блоки, остальные приходят по мере выхода.
Около 35–40 часов практики в своём темпе. По сюжету симулятора проходит 13 недель работы Head of Product.
Нет. Артефакты под свою компанию вы собираете на ролях и диапазонах, чувствительные данные не нужны.
Курс про процессы и внедрение AI в команду, а не про конкретный инструмент. Claude Code и Codex самые распространённые агенты, на них удобно учиться, и обе версии включены. Диагностика, общий контекст, проверки качества, границы доверия, жизнь агентов и экономика переносятся на любой другой агент.
Да, на сам инструмент: Claude Pro или выше для Claude Code, ChatGPT Plus или выше для Codex. Подписку вы оформляете самостоятельно до начала курса: она не входит в его стоимость, и с подключением и оплатой подписки мы не помогаем.
Курс внутри один. В формате с консультациями к нему добавляются две личные встречи со мной по вашей команде. Для компании оплата идёт по счёту от юрлица с договором и актом: выберите «От компании» в блоке цены.
